是德科技BT2152B自放電分析儀

自放電電流的測量通道數每次可增加 4 個，最多達到 32 個通道

電池電壓量程：0.5 至 +4.5 V

電流測量精度：± (0.30% + 250 nA)

電壓測量精度：± (0.04% + 0.1 mV)

電壓源穩(wěn)定性：± 3 μV 峰值（24 小時），± 0.85 μV 峰值（1 分鐘）

電流量程：± 10 mA

是德科技BT2152B自放電分析儀

Keysight BT2152B 自放電分析儀可以直接測量鋰離子電池的自放電電流，并且可以顯著加速分辨電池自放電性能的高低，從而大幅降低電池制造商的在制品庫存、營運資本費用和設施成本。

自放電分析儀可以精確測量電池的自放電電流和電池電壓。取決于電池的特征，測量只需幾分鐘或幾小時即可完成，無需再耗費數天或數周的時間、使用開路電池電壓測量來區(qū)分電池的優(yōu)劣。

這種自放電分析儀使用精密的恒電位測量法快速測量自放電電流，并為精確表征電流測量提供了所需要的功能特性。

• 盡量減少對電池的干擾
  • 施加給電池的電壓快速與實際電池電壓匹配。這樣就能盡量避免新的充電或放電，從而縮短新的 RC 建立時間
  • 施加給電池的電壓非常穩(wěn)定（± 3 μVpk），可以最大限度降低自放電電流噪聲對放電電流測量的影響
• 測量低電平自放電電流的精度可達 ±(0.30% + 250 nA)

自放電測試的過程改進和成本節(jié)省

鋰離子電池制造商保有的電池在制品庫存數量要遠遠超過他們的預期，這是因為他們需要對電池進行老化測試。

目前，確定電池自放電特性是否在允許范圍內，這一過程所需的時間是總體老化時間中的最主要部分。這個時間段通常很長，并且是由測量 OCV 變化（ΔOCV）需要多長時間決定的。減少電池在老化過程中作為在制品庫存所耗費的時間，可以節(jié)省成本，提高盈利底線。

通過檢查電池制造過程中的化成和老化過程的典型模型，并對比直接測量電池自放電電流法與傳統(tǒng)的 OCV 法，可以看出直接測量自放電電流法對老化過程的改進以及所節(jié)省的成本。

傳統(tǒng)的 ΔOCV 法

確定電池自放電性能的高低需要經過兩個步驟。第一步，在 5 天的老化期之后，通過 ΔOCV 測試將可以明顯分辨高低的電池與“可疑”電池分開，其中 ΔOCV = （OCV2 – OCV1）。然后對“可疑”電池進行更長時間的老化，再進行一次 ΔOCV 測試，其中 ΔOCV=（OCV3 – OCV2）。大多數電池只需要較短的老化時間，但是部分“可疑”電池則需要長得多的老化時間，才能確定它們的自放電特性是否在允許范圍內。

直接測量自放電電流

這種確定電池自放電性能高低的方法同樣分成兩步。第一步與 ΔOCV 測試一樣，其中 ΔOCV = OCV2 – OCV1。接著對“可疑”電池直接進行自放電測量。傳統(tǒng)的“可疑”電池老化時間測量通常需要持續(xù) 4 周或更長時間，而直接測量只需要大約 1 小時或更短時間。
如果生產的電池共有 10％ 被列為“可疑”，需要在 ΔOCV 測試之后對“可疑”電池再進行一次測試或老化測試，那么直接測量自放電法相比老化測試法總體時間減少大約 81％（7天對 37 天）。由于避免了時間較長的“可疑”電池老化步驟，直接測量法可以使老化測試中的電池總數減少 30％。這對在制品庫存和設施要求產生了直接影響。

您可以下載運營資本成本和設施成本的成本節(jié)省模型，對 ΔOCV 法與直接自放電測量（SDM）法進行比較。這個模型使用 Microsoft Excel 生成，下面提供了模型工作表供您下載和修改模型，確保其適合您所制造的每種電池的實際情況。